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摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。
最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行
了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。
-Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
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卡尔曼滤波简介及其算法实现代码,近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能及的算法。现在先讨论一下卡尔曼滤波器，如果时间和能力允许，我还希望能够写写其他的算法，例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。-The Kalman filtering Us algorithm code, recently found that some of the problems a lot of people are very interested. So
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遗传算法入门，从生物学角度到电子学角度，清楚阐述遗传算法求出最优值的问题答案。其中包含一个基于ARM控制电压的算法代码。-Genetic algorithms entry, from a biological point of view to the electronics point of view, clearly describes the genetic algorithm to derive the optimal value of the answer. Which contains
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基于遗传算法的优化调度，调度是电力系统的调度，现在应用很广泛。-Based on Genetic Algorithms The scheduling is to schedule the power system, which is widely used now
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Explanation about genetic algorithm and with concepts
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