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Research_0n_Speech_Cepstral_Features
- 该文在研究基于线性预测倒谱和非线性MEL刻度倒谱特征的基础上，研究了LPCC和MFCC参数提取的算法原理及提取算法，提出了一级、二级差分倒谱特征参数的提取算法。识别实验验证了MFCC参数的鲁棒性优于LPCC参数。-In this paper, research is based on linear prediction and nonlinear MEL Cepstrum Cepstrum scale, based on studies of LPCC and MFCC parameter ex
xiaobosjinwangl
- 利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型———小波神经网络,解决了传 统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度, 避免了人工神经网 络模型的固有缺陷。 -Using multi-resolution analysis method, combined with wavelet analysis and neural network ideological construct a new neural net
performanceimprovementwithpredictivechannelselecti
- 基于信道的历史信息来预测不同信道的未来可用时间可以帮助CR选择一个最佳信道进行信息传递。不同的预测准则应用到周期或是随机的开关模式中。一个CR可以学习以往不同信道的模式。我们提出一个简单的分类和学习方法去检测模式的类型和收集需要的信息用于智能信道的选择。MATLAB仿真结果显示提出的方案在随机信道的随机和周期模式中都有优越的表现。随着时间的变化，新到的切换次数减少到55 ，并且延迟时间也相应减少，而吞吐量却在提高。-Prediction of future availability times
shenjingwangluo
- 介绍了我们常用的预测方法神经网络算法的理论知识-Common prediction methods of theoretical knowledge of the neural network algorithm
ranqigongxuyuce
- 一种钢铁企业燃气供需动态预测系统及方法能源管控-One kind of iron and steel enterprises gas supply system and method for dynamic prediction
Wind-speed-prediction
- 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squares support vector machine the
Heavy-automotive-interior
- 重型汽车车内声压级预测与主要噪声源分析 中国重型汽车正成为中国汽车产业在国际市场上最具竞争力的强势产业，但 目前国产重型汽车的 NVH（Noise,Vibration and Harshness）性能和国际先进水平 之间仍存在一定的差距。 -Heavy automotive interior SPL prediction and analysis of the major sources of noise China National Heavy Duty Truck is beco
Fractal-prediction-algorithm-
- 提出一种基于相空间重构原理进行样本选取的改进分形预测算法-Proposed based on the principle of phase space reconstruction sample selection improved fractal prediction algorithm
6.Dynamic-Routing-
- Simulation Results of DSR Protocol with Prediction Algorithm