这是一篇应用二分树复数小波与SVM进行模式识别的一篇文章，希望与对二分树复数小波感兴趣的人一同切磋-This is the application of two hours a tree Complex Wavelet and SVM pattern recognition for an article, with the hope that the two sub-tree Complex Wavelet interested in the interaction together

基于小波包特征提取的车牌字符识别，是一片期刊论文，还不错的，可以学习-Feature extraction based on wavelet packet license plate character recognition is a journal articles, but also good, you can learn

SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念，这大大加快了程序的运行时间。-SURF (Speeded Up Robust Feature) is a robust local feature detector,