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  1. The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I

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  2. 机器学习是人工智能的一个子领域,是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一,也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果,主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术,并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展,以及各种机器学习方法,包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等,并简单叙述了机器学习的相关算法,包括决策树算法、随机森林算
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:32.38kb
    • 提供者:lzl
  1. immuneAlgorithm

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  2. 免疫算法的入门文章,希望能对研究人工智能的人有用-Immune introductory article, I hope people can be useful for research on Artificial Intelligence
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:786.21kb
    • 提供者:流浪的月亮
  1. 需要了解边缘计算和人工智能的7件事

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  2. 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来,人工智能(AI)一直活跃在数据中心,因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移,人工智能进入了软件领域,其中的预测算法改变了这些系统支持企业业务发展的本质,如今人工智能已经转移到网络的边缘。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2020-05-20
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:shicifang
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