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  1. a

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  2. 系统地介绍声发射信号简化波形特征参数的定义和分析方法,包括列表显示和分析、 单参数分析、经所图分析、分布图分析和关联图分析等.
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:209.58kb
    • 提供者:康康
  1. c

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  2. 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上,结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:225.44kb
    • 提供者:康康
  1. EMD-based-method

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  2. 基于EMD法的语音信号特征提取 相关论文-EMD-based method of speech signal feature extraction related papers
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:219.64kb
    • 提供者:师毓
  1. ARAC

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  2. 语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题,特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:113.17kb
    • 提供者:徐厚杰
  1. MPSKQAM

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  2. 本文深入研究了复杂调制信号MPSK、MQAM的倍号子类以及常用恒包络信 号OQPSK、or/4 QPSK、MSK的调制识别披本。在鳆种基本调制识别方法即基于特征提取的方法和基于最大似然的方法的纂础上采用四种算法分别对上述信号进行识别研究。-This article studies the complex modulation signals MPSK, MQAM number of times and the common sub-class of constant envelope sig
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:2.17mb
    • 提供者:klq
  1. xiaobozengqiang

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  2. 弱信号增强处理是探地雷达数据处理中的一个重要环节,而且是探地雷达数据处理难以解决的问题。弱信号在两 方面使其不易于直接从探测剖面上识别出来:一是本身信号强度小且受到随机噪声的干扰;二是存在浅部强信号的明显反 差,视图上难以识别。本文根据小波变换的特征提出一种信号增强方法,即多尺度小波变换信号增强法。-Ground-penetrating radar based on wavelet transform weak signal enhancement
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-14
    • 文件大小:224.55kb
    • 提供者:juily
  1. huidugongsheng

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  2. 介绍了纹理的定义及特征, 并分别对统计方法、结构分析方法、基于纹理模型的方法和信号处理方法四种纹理图像分析方法进行了描述。针对统计方法中的灰度共生矩阵进行了详细的分析研究, 并得到利用其进行纹理分析设计的重要参数。说明灰度共生矩阵法在纹理分析中的重要性-Introduces the definition and characteristics of texture, and were on statistical methods, structural analysis, texture mod
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:154.82kb
    • 提供者:guiyangyang
  1. Mechanical-fault-diagnosis

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  2. 介绍机械振动信号的各种特征提取方法以及故障诊断算法的相关论文-Mechanical vibration signal feature extraction and fault diagnosis
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-06-17
    • 文件大小:25.04mb
    • 提供者:snow
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