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1001-3695(2008)03-0939-03
- AAA基于最大特征点对互信息量的一种新的算法研究,理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制, 配准精度高而且计算量较小. -AAA feature points based on the maximum mutual information of a new algorithm, theoretical analysis and experimental results show that the algorithm for image rotation between
TEXTURE-ANALYSIS
- 提出一种基于可分离Gabor滤波的纹理分析新方法,该方法把传统的Gabor滤波器分解成为两个相互正交的低通和带通滤波器,以降低滤波运算量 并指出在正交分解条件不满足的情况下,通过旋转样本图像,解决Gabor滤波器在任意角度的正交分解问题。实验表明,新方法与传统方法相比,效率提高30 以上,并且准确率更高。-Proposed a new method of analysis based on separable Gabor filter texture, which the traditional
Scale-Rotation-Invariant-Features
- 一种新的尺度旋转不变特征,可以用于人脸识别或者图像匹配等领域-A new kind of scale and rotation invariant features, can be used for face recognition or image matching field