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  1. TDOA_Iillegibility_Remove

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  2. 该文章是“基于TDOA定位算法的模糊解消除方法”。-the article is "based on the TDOA algorithm fuzzy solution elimination."
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:106.2kb
    • 提供者:lewis
  1. MTaylor

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  2. 空间定位Taylor算法的改进算法,可以保证算法的收敛性.-Taylor Spaces positioning algorithm algorithm algorithm can guarantee convergence.
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:196.05kb
    • 提供者:张靖悦
  1. WirelessSensorNetworksOfMultipleBaseStationsPositi

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  2. 《无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法》,EI检索文献-Wireless sensor networks of multiple base stations positioned multi-objective ant colony algorithm
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:154.82kb
    • 提供者:wolfwubo
  1. For-WSN-localization-algorithm

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  2. 用于无线传感器网络的抗攻击节点定位算法,为提高无线传感器在收到恶意攻击时的节点定位精度-For wireless sensor networks against attacks on node positioning algorithm, to improve the wireless sensor node receives a malicious attack accuracy
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:141.62kb
    • 提供者:于洋
  1. DV-Hopgaijinsuanfayanjiu

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  2. DV-Hop 算法作为一种不基于测距的定位算法,有它的优势,但是不可避免也有一些不足之处。本文针对这些不足,对DV-Hop 算法进行了改进。-Theexperimental results show that the location accuracy and coverage of theimproved algorithm are significantly improved compared with the DV-Hopalgorithm. Finally, we sum up this
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2016-04-29
    • 文件大小:871kb
    • 提供者:yaoyao
  1. 3

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  2. 由于载体对象的高动态特点,其上装载的GNSS 接收机在捕获信号和跟踪定位上面临很大的挑战,因此致使 GNSS/INS 组合系统的定位效果受到严重影响。本论文以 MEMS IMU/GNSS 超紧组合为研究目标,并以 MEMS IMU 环路辅助的GNSS/INS 紧组合技术为研究重点,深入研究了 MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号捕获、MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号跟踪、MEMS IMU 辅助的 GNSS/INS 紧组合导航定位算法和基于矢量跟踪结构的 GNSS/INS 超紧组
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:21.18mb
    • 提供者:LeeYJ
  1. 11-WCMC-Localization

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  2. 该文章提出了一种自动虚拟的校正方法以及对应的定位算法,用于基于RSSI的无线定位领域中,可以提高定位精度。-In this paper, we present an automatic virtual calibration method of the propagation model that does not require human intervention therefore, can be periodically performed, following the wir
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-12-05
    • 文件大小:414.19kb
    • 提供者:曹璐云
  1. ispp

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  2. GPS 单频单点定位算法研究,适合卫星导航中GPS软件开发学习-GPS single frequency point positioning documents
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-12-08
    • 文件大小:24.76mb
    • 提供者:mxy
  1. The-new-meta-heuristic-algorithm-bat

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  2. 摘要:新型元启发式算法例如粒子群算法,萤火虫算法,和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙 蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法,同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算 法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明,并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结 果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法,并对进一步的研究作出了展望。-Summary: The new meta-heuristic algor
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:615.44kb
    • 提供者:薛云强
  1. 06608872

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  2. GPS定位精度的测试和核心算法的介绍以及仿真介绍-Design and Test of a Precise Mobile GPS Tracker
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:689.82kb
    • 提供者:niuwenhui
  1. A-Novel-ToA-NLoS

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  2. 以LOS时差定位算法为基础的新型NLOS定位估计,TOA,非视距。-A Novel ToA Location Algorithm Using LoS Range Estimation for NLoS Environments
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2016-09-18
    • 文件大小:352kb
    • 提供者:陈凤娟
  1. chafendingwei

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  2. 基于差分进化算法的无线传感器网络节点定位方法研究-Based on differential evolution algorithm for wireless sensor network node localization method
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:413.86kb
    • 提供者:王平
  1. A-real-time-indoor-localization

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  2. 关于室内垂直定位的外文文献,对于研究室内定位的方法和算法有很好的帮助。-A real-time indoor localization approach integrated with a Geographic Information System (GIS)
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-22
    • 文件大小:6.32mb
    • 提供者:小陈
  1. leakage-location

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  2. 城市供水管网漏失定位的研究,本文 提出将 BP 神经网络和遗传算法用于供水管网的漏失定位。 -Urban water supply network leakage localization, this paper presents the BP neural networks and genetic algorithms for locating leakage water supply network.
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2.74mb
    • 提供者:leisure
  1. 123

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  2. 测距误差分级的室内TOA定位算法_王沁,很好的资料-The indoor positioning algorithm based on TOA _ Wang Qin ranging error classification, very good information on distant and indistinct
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:586.82kb
    • 提供者:
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