知无线电是一种智能频谱共享技术。它通过感知频谱环境、智能学习并实时调整其传输参数，实现频谱的再利用，可显著地提高频谱的利用率，特别是可让未授权用户使用授权用户的频谱。本文在概述了认知无线电技术的发展之后，重点介绍了认知无线电技术及其应用的研究现状，包括认知无线电的总体概念，相关频谱政策和标准化工作进展，相关关键技术和安全技术的研究，以及它在UWB、Mesh、WRAN中的应用现状。最后对认知无线电技术的发展提出了几点展望。-cognitive wireless networks

中文摘要 正交频分复用（ OFDM ， Orthogonal Frequency Division Multiplexing）是当前一种非常热门的通信技术。它即可以被看作是一种 调制技术，也可以被看作是一种复用技术。由于它具有抗多径衰落和频谱 利用率高的特点，因此被广泛应用于高速数字通信领域，比如应用于IEEE 802.11a无线局域网（WLAN）的物理层等等。 我的毕业设计的核心任务是：采用 FPGA 来实现一个基于OFDM 技术 的通信系统中的基带数据处

本文介绍了用来测量对流层温度垂直分布的基于高光谱分辨率雷达技术的瑞利-米激光雷达系统（激光是对人眼安全的355nm波长的紫外线）。在该系统中，用两个法布里-珀罗标准具滤波器对影响大气温度的两个瑞利信号进行过滤。这些滤波器放在瑞利散射频谱的同一侧，并带有双端口光学输出通道。这种配置对米氏散射能获得较高的抑制比以及合理的瑞利散射透光率。米氏信号用第三个位于激光频率中间位置的法布里-珀罗标准具滤波器进行检测。这三个滤波器的参数是经过数值计算优化了的。实验结果表明，对于这两个瑞利通道都能实现-45dB的

经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯 特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该