搜索资源列表
c
- 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
e
- 虚拟仪器代表着目前测试仪器领域的发展方向，LabⅥEw语言是一种功能强大的仪器开发平台。对淹没在噪声中声发射信号的有效提取(去噪)是声发射信号处理技术的第一步，也是声发射信号处理的关键所在。本文介绍了基于小波变换的阈值去噪方法。在LabⅥEw平台上，通过仿真试验，对声发射信号的几种阈值法的去噪结果进行比较，选出一种适合声发射信号去噪的阈值准则。
Three-non-stationary-time-frequency-signal
- 三种非平稳信号时频分析的方法 窗口傅里叶变换、wigner分布和小波变换-Three non-stationary time-frequency analysis window Fourier transform, wigner distribution and wavelet transform
xiaobozengqiang
- 弱信号增强处理是探地雷达数据处理中的一个重要环节，而且是探地雷达数据处理难以解决的问题。弱信号在两 方面使其不易于直接从探测剖面上识别出来：一是本身信号强度小且受到随机噪声的干扰；二是存在浅部强信号的明显反 差，视图上难以识别。本文根据小波变换的特征提出一种信号增强方法，即多尺度小波变换信号增强法。-Ground-penetrating radar based on wavelet transform weak signal enhancement
ECG-Detection-use-wavelet
- 本文把小波变换应用于心电信号的识别。探讨了伸缩尺度和伪频率(译自pseudo—frequency)-~．间的关系；利用二进双正 交样条小波对室扑信号按Mallat算法进行小波分解；提出了心室扑动和心室颤动信号的小波变换识别方法-Wavelet transform in used to identify the ECG si a1．The relation between scale and pseudo—frequency is discussed．The ventrlcular flu
2464613103
- 基于小波变换和 HHT 的分布式并网系统谐波检测方法。 该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分，并对划分后的信号进行经验模态分解，得到一系列的经验模态函数IMF，并从 IMF分量中提取出基波分量和高次谐波；再对IMF分量进行Hilbert 变换得到信号的频率、幅值信息。-Wavelet transform and HHT based distributed systems and network harmonic detection method. The method use