搜索资源列表
小波神经网络与BP网络的比较研究及应用
- 这是一篇硕士论文,关于小波神经网络和BP神经网络的比较,有详细的算法比较-This is a master' s thesis on wavelet neural network and BP neural network compared with the algorithm in detail
345332534
- 小波神经网络的信号调制识别研究小波神经网络的信号调制识别研究-Wavelet neural network identification of signal modulation wavelet neural network identification of signal modulation
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
WNN
- 改进的小波神经网络研究，可以用来预测交通流-The improved wavelet neural network research, can be used to predict traffic flow
WNN-RBF
- 径向基优化小波神经网络，优化参数，避免陷入局部解-Wavelet neural network, radial basis to optimize parameters optimization