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netC++
- NET框架以及在C++中的初步应用 在.NET框架中,有很大一部分的特性十分类似于JAVA,如:内存管理,类库引用,类似于字节码的MSIL代码等等。
UsingBiologicallyInspiredFeaturesforFaceProcessing
- 三维人脸识别的经典文章,是三维人脸表情识别论文争相引用的经典文章-Using Biologically Inspired Features for Face Processing In this paper, we show that a new set of visual features, derived from a feed-forward model of the primate visual object recognition pathway proposed by R
TowardanAffectSensitiveMultimodalHumanComputerInte
- 三维人脸识别的经典文章,是三维人脸表情识别论文争相引用的经典文章-Toward an Affect-Sensitive Multimodal Human–Computer Interaction Affective computing, affective states, automatic analysis of nonverbal communicative cues, human–computer interaction (HCI), multimodal human–co
ThePainfulFacePainExpressionRecognitionUsingActive
- 三维人脸识别的经典文章,是三维人脸表情识别引用极多的经典文章-The Painful Face – Pain Expression Recognition Using Active Appearance Models Active Appearance Models, Support Vector Machines, Pain, Facial expression, Automatic facial image analysis
Textureandshapeinformationfusionforfacialexpressio
- 三维人脸识别的经典文章,也是三维人脸表情识别引用极多的文章,被模式识别杂志收录-Texture and shape information fusion for facial expression and facial action unit recognition Keywords: Facial expression recognition Facial Action Unit recognition Discriminant Non-Negative Matrix Factor
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SpontaneousEmotionalFacialExpressionDetection
- 三维人脸识别的经典文章,三维人脸表情引用次数极多的经典论文-Spontaneous Emotional Facial Expression Detection Index Terms—affective computing, facial expression, one-class classification, emotion recognition
liuxinggaishu
- :流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视. 为了加深 对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程. 在明确流形学习的不同表示方 法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap 和LL E 的应用示例. 结果表明, 流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分 析. 最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形
heinzelman00
- 这是一篇介绍leach算法的英文文章,挺经典的,多次被引用-English articles article leach algorithm, very classic, much-quoted
Palmprint-Feature-Extraction
- 掌纹特征提取的参考文献,这些文献都是经常被引用的文献,讲解了几种不同的特征提取方法-Palmprint Feature extraction reference, these documents are often quoted in the literature, the extraction method to explain the different characteristics
RTDS-MG-Simulation
- 选定 CIM 模型中的核心、电线、拓扑、量测等包中的相关类和关系作为构建配电网 GIS 数据模型的 CIM 子集,并对空 间数据交换模型进行了阐述。采用关系型数据库实现配电网 GIS 空间数据库的设计,将数据模型中的泛化、聚合和简单关联 映射为关系型数据库的表间引用关系。提出的数据模型存储方法避免了类间关联全部下落于叶节点类,降低了叶节点对象之 间关系的复杂度。通过对配电网 GIS 数据模型中的类进行适当扩展,为其添加数据维护操作和必要的属性扩展,进而生成数 据维护命令,使数据和关系维护变成类对