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Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法,增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重,使得图像Hash更好地体现视觉特征,并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵,再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理,最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比,提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成,具有安全性。
wsn-for-DSP-system
- 一种改进的粒子滤波算法的研究 粒子滤波基本原理,通过改进权重计算、重采样算法, 计算速度得到提高。改进的算法在DSP系统中进行目标跟踪仿真,证明其具有速度快、 精度高的特点-An improved study the basic principles of particle filter particle filter algorithm, recalculation by improving the rights, resampling algorithm to calculate the s