搜索资源列表
TheStudyofDecisionTreeClassifyingMethodinDataminin
- 分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一，其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4．5为例，介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
Abstract
- 摘 要: 1982年，Quisquate和Couvreur提出了一种RSA的变型算法，称为RSA–CRT算法，这是一种基于中国剩余定理的能够加速RSA解密的算法。1990年，Wiener提出了另外一种RSA的变型算法，称为重新平衡–RSA，进一步通过把解密成本转移到加密成本上来加速RSA解密。但是，因为公开指数e通常和RSA系数是同一量级，所以这种方法实质上最大化了加密时间。在本文中，我们介绍两种重新平衡–RSA变型算法，它们的公开指数e比模量更加的小，因此能够在保持较低解密成本的同时有效地减少
06608872
- GPS定位精度的测试和核心算法的介绍以及仿真介绍-Design and Test of a Precise Mobile GPS Tracker
ant_base
- 蚁群算法原理的仿真研究,可了解其算法基本原理及核心公式-Simulation Research on the principle of ant colony algorithm
DECGA
- 双精英协同进化遗传算法借鉴了精英策略和协同进化的思想,选择两个相异的、高适应度的个体(精英个体)作为进化操作的核心,两个精英个体分别按照不同的评价函数来选择个体,组成各自的进化子种群.两个子种群分别采用不同的进化策略,以平衡算法的勘探和搜索能力。-Double elite co-evolutionary genetic algorithm to learn the elite strategy and the thought of cooperative coevolution, choose