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  1. master_thesis

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  2. 音乐领域中文实体关系抽取研究 实体关系抽取的任务是从文本中抽取出两个或者多个实体之间预先定义 好的语义关系。本文将实体关系抽取定义为一个分类问题,主要研究内容是 中文音乐领域的实体关系抽取。针对这一问题,本文首先构建了中文音乐实 体关系语料库,然后分别采用了基于序列模式挖掘的无指导的方法和基于特 征提取的有指导的方法来解决这一问题。 -Dissertation for the Master Degree in Engineering urgently needed to de
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:1.38mb
    • 提供者:xz
  1. lcvbp

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  2. 基于彩色局部二值模式的纹理分类研究,采用LCVBP原理,创新实用-Color texture classification based on local binary pattern studies, using LCVBP prinicple, innovation and practical
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:852.09kb
    • 提供者:yqy
  1. mode-sence

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  2. 模式识别课件,用于对故障的学习,以及学习相关的优化分类方法-Pattern Recognition courseware for learning the fault, and related optimization classification learning
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1.28mb
    • 提供者:芦会彬
  1. Modeling-in-Starcraft-II

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  2. 一篇人工智能领域的论文,作者利用weka环境选择合适的分类器对星际争霸2的录像数据进行玩家行为建模,旨在提高AI对玩家水平的判断。文章难度不高,对于初学人工智能和模式识别的很有启发性。-An artificial intelligence paper, the authors use weka environment select the appropriate classification for StarCraft 2‘s video player behavior data modelin
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:309.67kb
    • 提供者:
  1. LEK-SRC

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  2. 核稀疏用于字典学习和稀疏表示,可用于纹理分类等模式识别问题。-Nuclear sparse dictionary for learning and sparse representation can be used for texture classification pattern recognition problem.
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-01-05
    • 文件大小:230kb
    • 提供者:龚飞
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