提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。

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大部分关于人脸的深度信息生成都不令人满意: 深度值不准确、 立体效果差。文中为解决特定二维人脸图像转换为三维人脸图像提供了一个比较简单有效的方法-Most on the face of the depth of the information generating unsatisfactory: the depth value is not accurate, three-dimensional effect is poor. The paper is to solve a specific