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搜索资源列表

  1. Video_Extract

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  2. 是一篇介绍视频序列中运动目标的提取与跟踪算法的论文
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:551.71kb
    • 提供者:朱勇
  1. watershed_for_linear_feature_extraction

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  2. 本文在现有目标识别方法的基础上,提出一种结合目标的特性进行分水岭变换提取目标的方法
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2014-01-18
    • 文件大小:303.62kb
    • 提供者:征征
  1. videosegmentation

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  2. 结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法,分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:154.83kb
    • 提供者:曹妍妍
  1. sift4

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  2. :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:258.27kb
    • 提供者:LIDAN
  1. sift5

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  2. :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:235.87kb
    • 提供者:LIDAN
  1. local-features-research

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  2. 基于局部特征的目标识别技术研究,阐述了解决遮挡情况下使用局部特征来识别目标的局部特征提取方法-Target recognition technology research based on local features of the local feature extraction methods solve occlusion using local feature to identify target
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:49.89kb
    • 提供者:许俊峰
  1. SAR-image

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  2. 本压缩包中包含7张星载SAR图像,包含水域、桥梁、城市。分辨率较高,可以用于目标提取等处理。网上的SAR很难找,特意做了个合集-This compressed package contains 7 spaceborne SAR image with higher resolution, can be used for object extraction and other processing. The SAR is difficult to find online, deliberately
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2.18mb
    • 提供者:guolu
  1. target_positing

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  2. 无人机视觉系统用于飞机着陆时的自主控制,基于图像识别将目标图像的灰度信息提取,校正,最终实现目标定位,指导飞机在目标区域安全降落。-UAV vision system is used for autonomous control of aircraft landing, based on image recognition will be the target image of the gray information extraction, correction, and ultimately
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-12-10
    • 文件大小:51.94mb
    • 提供者:褚宏翔
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