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Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
qufenjuzheng
- 一篇基于区分矩阵的属性约减算法的文章，里面有一些区分矩阵必要的知识以及大致的算法。-Matrix based on a distinction between the attribute reduction algorithm for the article, there are a number of the necessary knowledge to distinguish between the matrix and the approximate algorithm.
sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
theoryandapplicationforfanshu
- 该文档详细的描述了向量范数和矩阵范数的计算及应用，对于处理算法中经常遇到的范数简化有很大的作用。-A detailed descr iption of the document vector norm and the matrix norm calculation and application of processing algorithms for the norm are often encountered in the role of simplified greatly.
Compression-perception-theory-
- 压缩感知理论及其研究进展,文综述了cs理论框架及关键技术问题，并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展，是一篇综述。-Compression perception theory and research progress, cs paper reviews the theoretical framework and key technical issues and focuses on the latest developments signal sparse tran
estimation-extended-Kalman-filter
- 针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题，提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点，采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进，将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理，将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。- Extended K
juzhentianchong-
- 对矩阵填充的相关进展进行论述，并对其主要的算法进行解释说明。-Correlation matrix of progress populated discussed, and an explanation of its main algorithm.