搜索资源列表
GA_BP
- 利用遗传算法优化人工神经网络权值论文. 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
abcl
- 基于神经网络的多变量解耦控制方法研究,用神经网络进行解耦控制-Based on neural network decoupling control of multi-variable method, using neural network decoupling control
BPparame
- BP神经网络参数改进方法综述，对BP参数的研究-BP parame research,and give programe method
datamining
- 介绍了数据挖掘的各种方法（如支持向量机，神经网络，遗传算法）在地震预测中的应用-Introduced a variety of data mining methods (such as support vector machines, neural networks, genetic algorithms) in the earthquake prediction
fuheyucelunwen
- 针对电力系统短期负荷预测，给出了一些实际可行的方法，比如包括96点负荷预测方法，以及其他方法，运用的都是一些比较智能的方法，比如神经网络，支持向量机，等等。-fuheyuce
BP_network
- BP网络神经原理,神经网络构造方法，神经网络应该。-BP neural network, the neural network theory, the neural network method should be.
predict-research-and-application
- 本文主要讨论了几种预测方法以及在浙江电力市场和中国股票市场的应用 实例。预测方法主要介绍了统计学方法和BP神经网络算法 -This paper discusses several prediction methods, as well as application examples in the Zhejiang electricity market and the Chinese stock market. The prediction method introduces a stat
neural-network-for-PTV
- 一种新型神经网络方法对于粒子追踪测速。与于、普通的单个粒子分析，匹配的算法不同的是，该算法是基于小整体的众多粒子一起分析的。-A new type of neural network method for particle tracking velocimetry
Hopfieldshenjingwangluo
- 利用Hopfield神经网络方法求解五阶TSP问题，求出最短路径-Hopfield neural network method for solving fifth-order TSP problem, find the shortest path
SFS_2
- SFS算法的一篇文章，针对传统SFS( shape fr om shading ) 必须已知光源参数的缺陷, 提出了一种新的使用神经网络恢复单幅未知光源参数环境中物体三维形状的方法。-SFS algorithm an article, in view of the traditional SFS (shape fr om shading) must be known source parameters of defects, this paper proposes a new environme
regress-and-predict
- 基于svm的一维信号的回归预测，精确度优于传统的神经网络方法-The one-dimensional signal based svm regression prediction accuracy is better than traditional neural network method
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
发动机简介及数据辨识方法总结
- 涡扇发动机基于数据建模现状整理，包括Volterra、神经网络等，及相关文献，文献总结。