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SurveySpeakerRecognition
- 说话人识别综述文章，浅显易懂，纹理清晰，初学者必备！-Review Speaker Recognition, easy to understand, texture clear, beginners must!
DSD
- 数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”， 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础， 如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-Mathem
LBP-Methods-and-Prospects
- 主要介绍了局部二值模式纹理识别的算法以其应用，并且对各个改进的算法进行了分析比较！-Introduces the application of the algorithm in its local binary pattern texture recognition, and improved algorithms for various analysis and comparison!
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
LEK-SRC
- 核稀疏用于字典学习和稀疏表示，可用于纹理分类等模式识别问题。-Nuclear sparse dictionary for learning and sparse representation can be used for texture classification pattern recognition problem.