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A_FAST_ALGORITHM_TO_DETECTING_RUNWAY_FROM_REMOTE_S
- 文章在分析机场跑道结构特征的基础上,提出了一种从高分辨率遥感图中检测机场跑道的方法。具体介绍了嵌入置信度的边缘检测算法和基于线基元的直线提取方法
sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
OPNET-of-the-router-capability
- 本文在阐述网络发展的现状和趋势的基础上，着重分析了两种内 部网关路由选择协议砒P和OSPF协议的实现机制和性能特点。对P 协议是基于距离矢量算法的。OSPF协议是基于链路状态算法的。本 文的工作重点是对上述两种协议分别从类型，封装，路径特征，邻居 发现和支持，路由选择数据的分发，对变化的响应，路由表计算，健 壮性／可靠性以及安全性等方面进行了对比分析，并对它们存在的安 全漏洞进行了初步的分析说明。根据以上的分析，通过On忸T软件， 本文设计了一个10km×10km规模
05582198
- 在这篇文章中，我们提出用一种全新的方法即前景后景分离（FBS）结构法来解释极化合成孔径雷达（极化SAR）图像。这种FBS结构法在像素上考虑了空间关系并融合了成对差异分组法的优点，FBS法可以将特定的目标和对象从背景中分离出来，这在解译系统中是必不可少的。可结合多种FBS操作来解译极化SAR图像并灵活地融合各种固有特征的极化SAR数据。几组极化SAR数据将被用来验证提出的方法。-In this article, we propose a new method that prospects King
huidugongsheng
- 介绍了纹理的定义及特征, 并分别对统计方法、结构分析方法、基于纹理模型的方法和信号处理方法四种纹理图像分析方法进行了描述。针对统计方法中的灰度共生矩阵进行了详细的分析研究, 并得到利用其进行纹理分析设计的重要参数。说明灰度共生矩阵法在纹理分析中的重要性-Introduces the definition and characteristics of texture, and were on statistical methods, structural analysis, texture mod
2005_Soukoulis_parameter_retrieval
- 我们将讨论的是分配散装电磁特性，如标准的检索方法的有效性 介电常数« 和磁性permeabilitym ，从散射SSD参数的计算 有限厚度samples.S参数反演方法最近已成为人为的特征结构的超材料，这在本质上，本质上是不均匀的主要手段。而单位 超材料的细胞能够比自由空间波长小得多，仍 整个晶胞在工作频率的相位几乎所有的超材料显著变化 结构报告的日期。在这方面，超材料不严格满足的有效媒介的限制 和更接近于概念上的光子晶体。-We discuss the vali