随着计算机和电子通讯技术的飞速发展和网络应用的深化，网络版的投票评选在活动中的方便性和重要性，目前系统定位于投票评选行业的量身开发，打造行业的领先服务评选品牌，智睿投票评选系统整合单选/多选一体化功能，并适合图文评选,适合用于大型媒体单位、机关单位、院校机构、集团公司、门户网站可用于城市评选、美景评选、优秀人物评选、活动评选，事迹评选. 新增URL传送加密，问题验证，防外链接功，代理IP检测加强功能，时间效验功能等，更多功能请使用商业版。 智睿网络投票评选系统更新： 20110

随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术；接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点

网络蠕虫传播的检测和分类,IDS 的相关资料，自己用的-Detection and classification of network worm propagation, IDS use

机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传