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RS-485_bus
- 阐述了rs-485总线规范，描述了影响rs-485总线通信速率和通信可靠性的三个因素，同时提出了相应的解决方法并讨论了总线负载能力和传输距离之间的具体关系。
p2p_paper
- 里面都是搜集到的一些关于P2P负载均衡研究的论文文档。非常值得借鉴。
Analysis-Model-for-Node-Throughput-in-Multi-Rate.r
- 研究了多速率mesh网络中节点的吞吐量.:提出了多速率无线Mesh网络中节点吞吐量分析模型,用以分析在公平性保证条件下基于IEEE 802·11协 议构建的无线Mesh网络节点吞吐量.该模型计算出不同速率无线链路发送数据包的时间,寻找网络中单位时间 内完成数据包发送时间最大的瓶颈冲突域,根据瓶颈冲突域内负载流量速率得到节点吞吐量最大值.仿真结果表 明,该方法计算出的节点最大吞吐量与网络仿真结果一致,可以准确分析多速率无线Mesh网络节点吞吐量. -Studied the mult
cr0
- 提出了一种认知无线网络的异构网络融合的研究方案。该方案采用了具有可重构能力的基站设备和多频段多模式终端设备 , 采用复用的方式来达到多频段变换的目的 , 并最终提高无线资源利用效率。以中间件的方式来实现各种通信模式的融合和切换 , 并设计了基站分布式天线 , 来满足更大的负载或更 高的业务质量需求。建立了一个基于软件无线电的终端系统 , 该终端的优点在于其可以工作在多个频段之上 , 并且可以自适应的工作在多种不同模式的网络中。-cognitive wireless networks in
987654321
- 一种开关电源并联系统自动均流技术的研究-：针对多个开关电源并联时易出现负载电流在各模块间分配不均的现象，提出了一种数字均流方法，以及按平均电流值实现自动均流的算法-Research of automatic current sharing technology of parallel system for switching power supply
Real-time-detection-of-negative
- 同相牵引供电系统旨在实现电能质量的综合补偿。提出了一种基于同步坐标变换的电流检测方法，能实时准确地检测 出负载电流的基波正序有功分量、基波正序无功分量、基波负序分量以及谐波分量，为综合补偿提供了基础。电能质量的补 偿力度与设备容量之间存在非线性关系。提出补偿度的概念，并给出补偿度与电能质量参数的关系，通过给定电能质量期望 参数，实时调整负序、谐波以及无功补偿度，使得综合潮流控制器容量在各电能质量补偿参数之间得到实时优化配置，从而 实现同相供电系统容量优化满意补偿。理论推导和仿真结
Chinese-Text-and-Phonemes
- 在人类的语言交流中，语言事件，如各个音段，声调，韵律边界等都是信息传递的载体，所有的这些语言事件都为人类的语言交流起着不可或缺的作用。一直以来，语言学家通过听觉感知等一些方法来研究各个语言事件在交流中所起到的作用，而在本文我们提出了用互信息的功能负载的方法来度量每个语言事件所包含的信息量。这篇文章主要以韵律的层级结构为研究对象，深入分析了不同韵律层级的作用，并与以前音位的信息量作了初步的对比，结果表明边界信息在语言交流中所起到的作用远大于各个独立音段，在韵律边界层级结构中，层级越高，边界所起的作
GPU-Calculation
- 在传统结构中，由于各级处理的运算单元数量是事先决定的，因此，在负载发生变化的情况下，固定的运算单元数目会成为阻碍系统整体处理能力提高的瓶颈。统一渲染结构的出现使得在以浮点运算为中心的通用处理中也可以使用GPU。采用这种结构后，GPU运算单元可在每次处理时读入指令和数据，使其通用性得到了提高。因而，可以说GPU提高了计算机的浮点运算指令的执行速度。-GPU Calculation
cfcountsql_4.5_sql
- 乘风多用户计数器 4.5 SQL乘风多用户计数器是目前唯一同时支持网站统计、网店统计和网店日历的多用户统计系统，可以统计PV、IP、来路、受访页、地区、搜索引擎、搜索关键字、回头率等，是网上少数支持GIF动态图片的网店统计系统之一，支持代理商销售统计点卡，支持整合其它程序注册用户，Flash图表数据展示，成熟系统构架，负载强，系统安装后基本实现免维护。- Adventure is the only multi-user support counter site statistics, stati
双惯性负载整形技术
- 可用于设计双惯性负载环节引起的低频振动抑振方法
2020年云数据中心、服务器和网络领域的五大趋势
- 尽管企业在本地数据中心中运行工作负载的各种用例将持续存在，但投资将涌入主要的公共云数据服务提供商(SP)。随着云数据中心不断扩展、提高效率和提供变革性服务，工作负载将继续整合到云上。从长远来看，我们预计随着新的用例的出现，要求更低的延迟，计算节点可能会从集中式云数据中心转移到分布式边缘。
数据中心高性能对象存储面临哪些挑战
- 对象存储非常适合长期备份和归档，如何将高性能对象存储扩展到大规模、高容量的工作负载，人们对此需要进行了解。