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Video_Extract
- 是一篇介绍视频序列中运动目标的提取与跟踪算法的论文
multiscale
- 几篇多尺度滤波的论文，最新下载的．多尺度滤波在目标跟踪中需要考虑到的
WebDataMiningApplication
- 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为，如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等。电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起。随着电子商务的发展，企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题。web挖掘技术正是随之应运而生的技术，web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想，并依此制定有效的决策。在web上，电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据，这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘。
多特征目标跟踪文献
- 多特征目标跟踪相关文献
基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
- 基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
Tracking_and_Object_Classification_for_Automated_S
- O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》. 这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”，把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。-O. Javed and M. Shah. " Tracking and object classification for automated surveillance" .
videosegmentation
- 结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法，分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
vehicles_detecting_and_tracking
- 运动车辆检测与目标跟踪研究毕业答辩PPT-Moving Vehicle Detection and Tracking of graduates to reply PPT
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
AlgorithmofadaptivefadingmemoryUKFinbearings-onlyt
- 对于机动目标的新的跟踪算法与研究 机动目标跟踪的一种对输入估计法的改进-The new maneuvering target tracking algorithm of maneuvering target tracking with an improved input estimation
review
- 综述——关于多元信息融合和目标识别以及跟踪技术的发展和研究现状-Summary- About multiple information fusion and target recognition and tracking technology development and research
checking
- 目标检测与跟踪，讲述了目标检测方法和跟踪方法，是当前的先进技术-Target detection and tracking
BOC-Modulated-Signals
- 一个通用模型的相干多径误差调制信号跟踪BOC,在寻求使用全球导航卫星系统（GNSSs）导航精度的主要挑战是减少测量和星历误差。统称现代化将减少测量误差，提供了一个更大的全球导航卫星系统各种努力，需要新的卫星研制和发射，并因此发生过了很多年的时间尺度。全球定位系统（GPS）的用户，星历误差是最近完成调用的传统精度改进倡议，或L-AII的，只涉及修改地面优点的努力目标。这一努力的结果在一个永久的广播星历误差减少25％[1]。-A General Model of Multipath Error fo
Rapid-location-method-for-TMA
- 一种目标运动要素快速定位方法，主要用于对目标的定位、跟踪背景下-Target Motion Analysis Algorithms for Rapid Localization Methods
123
- CNKI上下的关于解决目标跟踪中遮挡问题的文献。-CNKI up and down on the settlement of the occlusion target tracking literature.
3
- 由于载体对象的高动态特点，其上装载的GNSS 接收机在捕获信号和跟踪定位上面临很大的挑战，因此致使 GNSS/INS 组合系统的定位效果受到严重影响。本论文以 MEMS IMU/GNSS 超紧组合为研究目标，并以 MEMS IMU 环路辅助的GNSS/INS 紧组合技术为研究重点，深入研究了 MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号捕获、MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号跟踪、MEMS IMU 辅助的 GNSS/INS 紧组合导航定位算法和基于矢量跟踪结构的 GNSS/INS 超紧组
fuzabeijinggenzong
- 介绍了一种常用的Kim目标分割方法,并 针对其不足,对Kim方法进行了改进,将连续两帧的差分图像和背景差分图像直接相乘得到灰度图 像,然后对该灰度图像进行阈值分割来获取目标区域模板,再基于灰度加权图像模板匹配法实现目标 跟踪 -A common Kim target segmentation, and for its shortcomings, Kim method improvements, the two consecutive frames of the different
tracking-technology
- 包含运动目标检测与跟踪技术研究和图像运动检测系统的实现两篇文章-Contains two articles of the moving target detection and tracking technology research and image motion detection system to achieve
Target-Tracking
- 高光谱图像的目标跟踪检测，利用仿生双目构建的双高光谱相机全扫面检测并跟踪目标-Hyperspectral image target tracking and detection, using bionic eyes to build two full scan hyperspectral camera face detection and tracking targets