几种 MIMO 最大似然检测算法性能与复杂度比较及改进，介绍了半定松弛、分枝定界和堆栈三种低复杂度最大似然检测算法，并对其性能和复杂度进行了仿真分析，提出了改进的分枝定界和堆栈算法，仿真结果证明分枝定界和堆栈算法性能要优于半定松弛算法，分枝定界算法的复杂度低于堆栈算法且半定松弛算法以多项式复杂度取得了逼近最大似然的性能，同时改进算法加快了算法收敛速度，降低了计算复杂度和对存储空间的要求。 -Several maximum likelihood MIMO detection algorithm

k型局部连接神经网络的结构和算法，及其与其他网络的函数逼近性能对比-k partially connected neural network structure and algorithm, and other network function approximation performance comparison

关于SFS算法的综述性文章，介绍了求解传统SFS 问题的4 类方法中几个典型算法的基本原理及求解方法, 并给出了实验结果, 然后从算法解的唯一性、对真解的逼近程度、求解效率及适用范围等方面对这4 类算法进行了比较和评价.-Review articles on SFS algorithm, this paper introduces four kinds of methods in solving traditional SFS in basic principle and solving met