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Advances.of.Research.in.Independent.Component.Anal
- :介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题,分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法,包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 , 概 要介绍传统的Kalman滤波器,以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次,为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题,通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后,针对不同的使用 条件,根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理,就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型,使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后,把粒
Gaussian--.wps
- 非高斯有色噪声中的谐波回复的方法研究,主要是SVD_TLS方法。-Methods of non-Gaussian colored noise harmonic restoration