搜索资源列表
Maximum-Algorithm
- Em算法的原创性论文，对于做识别研究的朋友很有用-Em Algorithm original papers, the recognition of friends to do useful
UseofafasEMalgorithmfor3Dimagereconstruction
- 本论文介绍的是3d图像重建的快速em算法-The introduction of this thesis are 3d image reconstruction algorithm Express em
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
1
- 该文章用反卷积算法计算GSM和UMTS基站的电磁场辐射量，此方法可以消除噪声的影响，使得测量结果更精确。-In this paper, we present a new robust, fast, and accu- rate deconvolution algorithm for correcting noise disturbed mea- surements and eliminating the influence of the resolution filter of a
Geometry-of-the-EM-
- 本文为对最大期望算法的一个介绍，从解析几何角度分析了算法的特性和几何意义，对从事机器学习的人有较大参考价值。-An excellent introduction for Expectation Maximum algorithm. In this paper, a geometric view of the EM algorithm is given, which might be