A fault identification with fuzzy C-Mean clustering algorithm based on improved ant colony algorithm (ACA) is presented to avoid local optimization in iterative process of fuzzy C-Mean (FCM) clustering algorithm and the difficulty in fault cl

摘要：新型元启发式算法例如粒子群算法，萤火虫算法，和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙 蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法，同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算 法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明，并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结 果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法，并对进一步的研究作出了展望。-Summary: The new meta-heuristic algor

一种新的启发式优化算法和声搜索算法的介绍-A new heuristic optimization algorithm harmony search

Interval Type-2 Fuzzy Systems Trained by Hybrid Heuristic Algorithm for Stock Exchange of Thailand