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  1. Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System

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  2. 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法,增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重,使得图像Hash更好地体现视觉特征,并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵,再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理,最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比,提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成,具有安全性。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:164.25kb
    • 提供者:kurt
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