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  1. 人脸识别(基于特征脸)

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  2. 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究,主要内容如下: (1) 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 (2) 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换,并利用特征脸方法实现了人脸识别。 (3)给出了基于matlab环境的编程及实验结果,并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别,特征脸,K-L变换,主成分分析
  3. 所属分类:行业发展研究

  1. pca-face

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  2. 基于PCA的人脸识别系统的设计与实现 基于PCA的人脸识别系统的设计与实现-PCA-based face recognition system design and implementation of PCA-based Face Recognition System Design and Implementation
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-19
    • 文件大小:2.74mb
    • 提供者:
  1. PCA-Faces-and-examples

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  2. 稀疏主成分分析用于脸部检测和识别的基础知识介绍。初学者很专业的入门材料。-Sparse principal component analysis for face detection and identification of the basics of introduction. Introductory material for beginners very professional.
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-23
    • 文件大小:7.25mb
    • 提供者:hzx
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