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  1. Tracking_and_Object_Classification_for_Automated_S

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  2. O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》. 这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”,把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。-O. Javed and M. Shah. " Tracking and object classification for automated surveillance" .
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:brk1985
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  2. 由于载体对象的高动态特点,其上装载的GNSS 接收机在捕获信号和跟踪定位上面临很大的挑战,因此致使 GNSS/INS 组合系统的定位效果受到严重影响。本论文以 MEMS IMU/GNSS 超紧组合为研究目标,并以 MEMS IMU 环路辅助的GNSS/INS 紧组合技术为研究重点,深入研究了 MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号捕获、MEMS IMU 辅助的 GNSS 信号跟踪、MEMS IMU 辅助的 GNSS/INS 紧组合导航定位算法和基于矢量跟踪结构的 GNSS/INS 超紧组
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:21.18mb
    • 提供者:LeeYJ
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