针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重 复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进 行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件-Point cloud data for the characteristics of l

云存储中的数据完整性证明研究及进展.pdf-Cloud Storage data integrity proof Research and Development

云计算环境下基于用户体验的成本最优存储策略研究-Cloud computing strategy based on cost-optimal user experience under ambient storage .pdf

一个改进的云存储数据完整性验证方案.pdf-An improved cloud storage data integrity verification program .pdf