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zigbee
- 环境监测无线传感器网络节点的设计 针对环境监测的要求,开发了一种兼容型的无线传感器网络节点系统。该系统以MSP430FG4618为核心,采用 CC2420 214G射频芯片,软件上移植了德州仪器( TI) ZigBee协议栈,并在应用层开发了通信程序。该系统可以组建成稳定的网状网络,功耗低,数据传输稳定.-Environmental monitoring wireless sensor network node designed for environmental monitoring requ
Zigbee
- 基于CC2430的低功耗Zigbee无线传感器网络节点的设计-CC2430 low-power Zigbee-based wireless sensor network node design
communicatoon-based-on-SOCKET
- 基于IP传感器的监控软件能够对分布在网络上的作为独立节点的传感器进行数据采集、校准等操作，而在监控软件开发中，首先就要解决网络通信问题。本文以搭载了Linux操作系统的IP传感器(ARM核)作为下位机，在其上编程实现Socket通信的服务器端，提供Socket客户端的并发访问。以装有Windows的计算机作为上位机，在其 上编程实现Socket通信的客户端，实现对Socket服务器端的访问，解决了IP传感器网络监控平台的通信问题。 -The monitoring software based o
multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper presents a method based on multidim
Three-dimensional-WSN
- 在TOA测距的基础上，提出了一种三维无线传感器网络节点定位算法，并对其性能进行了分析，给出了算法的时间同步误差和定位误差。最后在现有仿真平台OMNET++的基础上构建三维仿真模块，对算法进行了仿真实现，给出了该算法的定位精度和覆盖率-This paper proposes one three-dimensional localization algorithm based on TOA distance measurement and analyzed the performance of th
Localization-based-on-LS-SVR-in-WSN
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题，提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR. -Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
MICAz
- micaz中文手册，包含了无线传感器micaz节点的使用及参数。-the chinese introduction of micaz，include the use and parameters of the mode micaz .
wsnmg
- 定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分参考节点参与定位和信息转发, 节约能耗. 接着基于选择的或所有接收的参 考节点构建采样区域, 进行网格划分, 使用网格单元数计算最大采样次数, 在采样区域内采样并使用误 差补偿的运
the-distribution-of-nodes
- 无线传感器网络是由大量节点组成的，我们在做仿真实验时需要撒布节点，仿真出节点的分布图-Wireless sensor network is composed of a large number of nodes, we needed to do simulation spreading nodes, simulation of the distribution of nodes