目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。

数字滤波，卷积实现，狄利克雷函数波形，hamel 低通滤波仿真-Digital filtering, convolution, Dirichlet function waveform, hamel low-pass filter simulation

1 设计一个ＦＩＲ数字低通滤波器， 满足一组模拟滤波器的指标参数；分别采用三角窗、hamming窗、blackman窗和kaiser窗进行设计。比较不同窗的设计效果。要求描绘滤波器的脉冲响应、窗函数以及滤波器的幅频和相频响应曲线。 2. 用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波。 3.设计数字高通、带通、带阻滤波器，要求描绘滤波器的脉冲响应以及滤波器的幅频和相频响应曲线-1、A design of a FIR digital low-pass filter, analog filters to m

利用理想单位脉冲响应,低通、高通滤波频率在单位脉冲响应下，通过汉宁窗计算理想的截止频带滤波单位脉冲响应-To compute the ideal bandstop filter unit pulse respondence,ideal unit pulse respondence, low/high cutoff frequency, and unit pulse respondence are used in consideration of Hanning windows