已有的基于分块压缩感知的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块 ×块的方式获取数据，解决了传统ＣＳ方法中测量矩阵所需存储量较大的问题，但由于采用分块重构，没有考虑 到图像的全局稀疏度，出现了大量的块效应。-Current image reconstruction models using block compressed sensing

分块DCT变换，基于压缩感知信号的压缩。详细阐述了信号基于DCT分块的变换算法。为后面的信号压缩和恢复做铺垫。-Block DCT transform based on compressed sensing signal compression. Elaborates the signal based on the sub-block of DCT transform algorithm . For the following signal compression and pave the wa