根据压缩传感(Compressed Sensing，cs)N论，首次提出了短时电能质量扰动信号的压缩采样方法，该方法突破了奈奎斯特采样频率的限制，实现了低于奈奎斯特采样频率的低速率采样。文中对比分析了CS理论与传统采样理论，研究了cS短时电能质量信号压缩采样的实现方法，包括：测量矩阵的构建、稀疏基的选取和电能质量信号快速贝叶斯匹配追踪重构算法(FBMP)-Compressed sensing ( Compressed Sensing , cs ) N theory , first propose

通过正交匹配追踪算法从随机测量值中恢复信号-Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching Pursuit

使用matlab实现智能预测控制算法，匹配追踪和正交匹配追踪，Matlab实现界面友好。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Matlab to achieve user-friendly.