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EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
The-Spread-Spectrum-Concept
- 详细介绍直接序列扩频原理，估计扩频信号的参数方法。-Introduced the principle of direct sequence spread spectrum, spread spectrum signal parameters estimation method.
time33
- 跳频信号时-频域分析与参数盲估计方法.pdf-Frequency hopping signals- Frequency domain analysis and parameter estimation methods blind. Pdf
siginal-parameter-ML-estimate
- 在雷达、声纳、通信以及振动工程等领域中经常根据离散观测值（采样序列）对正弦信号的参数进行估计。采用复信号模型给信号分析和处理带来很大方便,因此文献中通常采用复正弦信号模型。-In radar, sonar, communications and vibration engineering and other fields are often based on discrete observations (sample sequence) of the sinusoidal signal para
OFDM-blind-estimating
- 本文有关于OFDM循环谱的推导 可贵的是还有带循环前缀的循环谱推导 仿真了OFDM循环谱，介绍了相关理论估计盲信号参数以及改进算法-The OFDM cyclic spectrum and bilnd signal estimating
funyen-V2.3
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，随机调制信号下的模拟ppm，包括数据分析、绘图等等。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Random ppm modulated analog signal under Data analysis, plotting, etc..
whdnb
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想，解耦，恢复原信号。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Decoupling, restore the original signal.
feng_pi04
- 信号维数的估计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，分数阶傅里叶变换计算方面。- Signal dimension estimates, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Fractional Fourier transform computing.
xyhcf
- 代码里有很完整的注释和解释，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于混沌的模拟退火算法。- Code, there are very complete notes and explanations Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Chaos-based simulated annealing algorithm.
ytqqd
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,用于时频分析算法。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, For time-frequency analysis algorithm.