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小波分解在图像放大缩小中的应用
- 小波分解在图像放大缩小中的应用-wavelet decomposition in Image Zooming Application
CONVEXBSS
- 著名教授关于非负矩阵分解的讲义，包括模型、求解、仿真、实际应用情况。特别是生物医学图像处理和卫星图像处理方面。-CONVEX ANALYSIS BASED NON-NEGATIVE BLIND SOURCE SEPARATION AND ITS APPLICATIONS
xiaobo--pcnn
- 图像融合论文，基于小波分解和PCNN的图像融合方法-Image fusion papers, wavelet decomposition and image fusion method based on PCNN
db4
- 用db4 小波对一幅图像进行二维2 尺度分解后 在不同方向上获得其重构图像。-The image is reconstructed in two directions by using db4 wavelet to decompose an image in two directions.
nfrnd
- Pisarenko谐波分解算法,快速扩展随机生成树算法，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
nusxq
- Pisarenko谐波分解算法,可直接计算得到多重分形谱,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, It can be directly calculated multi-fractal spectrum, Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image.
小波基函数
- 我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分