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模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
pm848
- 基于matlab GUI界面设计,基于K均值的PSO聚类算法,保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Based on matlab GUI interface design, K-means clustering algorithm based on the PSO, Ensure accurate communication is learning a good helper.
gkrhg
- Relief计算分类权重，基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB实现的压缩传感。- Relief computing classification weight, K-means clustering algorithm based on the PSO, Using MATLAB compressed sensing.
agrqt
- 基于K均值的PSO聚类算法,Matlab实现界面友好，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Matlab to achieve user-friendly, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation.