搜索资源列表
szjdyccs
- 针对数字信号通过基带系统远程传输问题, 分析了对信号进行编码和频谱变换的原理。在系统结构设计的基础上, 重点介绍了采用FPGA 编程实现基带信号编码、频谱变换、位定时提取的过程, 给出了关键环节的仿真波形。利用伪码对实际系统进行了测试, 证明能可靠地完成基带信号的传输。-For digital signal through the base-band system long-distance transmission problem, analysis of the signal coding
DAB_encoder
- 数字音频广播(DAB)是继调幅(AM)、调频(FM)广播之后的第三代广播。与现行广播相比,DAB具有音质好(CD质量)、可实现多媒体及高速移动接收、可加密、发射功率小、覆盖面积大、频谱利用率高、抗干扰能力强等优点。DAB传送的业务可以是多种多样的,除了普通的音频节目,它也可以传送任何形式的其它数据,比如文字、静止图像或活动影音。因此,人们也称DAB为数字多媒体广播(DMB)。 本文主要介绍了基于PC和Cyclone II EP2C20F484C7的FPAG上实现DAB发射系统编码器的软硬件
BOC_FPGA
- 首先介绍了BOC 调制的定义及其频谱特性,然后阐述了基于FPGA(现场可编程门阵列) 硬件平台的BOC 调制实现方法,并给出了仿真波形。-First introduced the definition of BOC modulation and spectral properties, and then elaborated based on FPGA (field programmable gate array) hardware platform BOC modulation methods
Decentralized
- 介绍关于认知无线电机会频谱接入中,基于POMDP的实现认知用户吞吐量最大的一种算法,主要是在自组网环境中。-Introduction of cognitive radio spectrum access opportunities, the POMDP-based implementation of a cognitive user maximum throughput algorithm, mainly in the ad hoc network environment.
Cooperative-Spectrum-Sensing-
- 仿真实现了关于认知无线电中合作频谱检测的性能分析-Simulation to achieve the performance of cooperative spectrum sensing in cognitive radio
Matlab-extracted-pulse-parameters
- 利用Matlab编程,从脉搏波频谱中获取与人体生理病理相应的信息特征,实现了参数提取的程序化,取代了人工读图的过程。-Matlab programming from the pulse wave spectrum to obtain the appropriate information and human physiological and pathological characteristics, parameter extraction procedures, replacing the
digital-signal-processing--matlab
- matlab下的数字信号处理程序的示例,包括 信号、系统和系统响应 用FFT进行信号的频谱分析 窗函数法设计FIR滤波器 IIR滤波器的实现等- examples of digital signal processing, including under matlab signal, the system and the system response signal using the FFT spectral analysis window FIR filter design funct
QPSK-MATLAB
- 介绍了数字通信中的QPSK调制解调的原理,通过用Matlab编写脚本程序对QPSK通信系统的发射和接收过程的具体实现进行模拟仿真,绘出信号在理想信道和加噪信道中模拟传输时的时域图,并对各模块进行了频谱分析,所得到的结果与 理论基本相符,对于理解QPSK系统的性能并在系统的实际应用上作进一步的设计,提供了有效的参考依据。 -The introduction was done with the principle of the QPSK modulation and demodulation
stm32f1spectrmdispaly
- 在stm32f1系列实现频谱显示,文档内含远程学及注释-In stm32f1 series realized spectrum display, the document containing the remote learning and Notes
durwh
- 可实现对二维数据的聚类,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,对信号进行频谱分析及滤波。- Can realize the two-dimensional data clustering, Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, The signal spectral analysis and filtering.