基于小波变换的图像去噪与压缩算法的研究方案-Image denoising based on wavelet transform and the compression algorithm of the program

包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真,小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, MIMO OFDM matlab simulation, Wavelet packet analysis to extract vibratio

我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分