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基于KNN的中文文本自动分类研究
- 在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方 法,阐述了一种基于表模型的分类算法———TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文 本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。
强大的文本处理工具
- 合并，分类，删除指定列，一键分区，格式化，去除杂质，调整位置，文件分割，文件替换，筛选数字文字，去除重复
情感分类数据集-已分词
- 可用于文本情感分类的研究，其中的训练和测试集都已经过切分。