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8ERSSI
- 本文介绍了8ERSSI的无线传感器网络加权质心定位算法，用于CC2430的无线定位-This article describes the wireless sensor networks 8ERSSI weighted centroid location algorithm for wireless location CC2430。
DV_HOP_MATLAB
- matlab仿真实现无线传感器网络定位算法-matlab simulation of wireless sensor network localization algorithm
wuxian
- 基于权值的MAXDEV无线传感器网络定位算法研究 MAXDEV 无线传感器 定位 算法-Weight MAXDEV based wireless sensor network localization algorithm in wireless sensor localization algorithm MAXDEV
wsn
- 综合叙述了目前无线传感器网络的现状及发展并重点介绍了其中的定位及数据融合技术-Comprehensive descr iption of the current status of wireless sensor networks and development and highlights of the location and data fusion technology
multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper presents a method based on multidim
Three-dimensional-WSN
- 在TOA测距的基础上，提出了一种三维无线传感器网络节点定位算法，并对其性能进行了分析，给出了算法的时间同步误差和定位误差。最后在现有仿真平台OMNET++的基础上构建三维仿真模块，对算法进行了仿真实现，给出了该算法的定位精度和覆盖率-This paper proposes one three-dimensional localization algorithm based on TOA distance measurement and analyzed the performance of th
Localization-based-on-LS-SVR-in-WSN
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题，提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR. -Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
wsnmg
- 定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分参考节点参与定位和信息转发, 节约能耗. 接着基于选择的或所有接收的参 考节点构建采样区域, 进行网格划分, 使用网格单元数计算最大采样次数, 在采样区域内采样并使用误 差补偿的运
WLAN-and-WSNBased-Heterogeneous
- 归纳了基于WLAN和WSN的异构网络协同定位算法研究中的关键问题指出了如何根据终端位置环境同时搜索WLAN和无线传感器网络以及改进后的网络融合定位算法- The key problems of heterogeneous network based on WLAN and WSN in the study of collaborative localization algorithm were summarized. According to terminal location envi
WLAN-and-WSN-fusion-algorithm
- 针对大型建筑物复杂环境室内定位的特殊性，为了克服移动终端采用WLAN或无 线传感器网络单独定位精度不高的局限性，实现移动终端精确定位导航,提出了根据终端位 置环境同时搜索WLAN和无线传感器网络，采用改进后的网络融合定位算法，可以为用户 提供高精度、高概率和高保密性的定位业务。-For large buildings in the complex environment of indoor positioning particularity, in order to overcome
rbf
- 一种基于RBF神经网络的无线传感器网络定位模型-A wireless sensor network localization model based on RBF neural network