搜索资源列表
模式识别
- 根据描绘子算法,选取能够表征和保持两个图之间基本差异的最少的描绘子的数量,并对其每一个特征矢量的分量中加入均值为0标准差为每个矢量中最大分量值的1/10的高斯噪声,创建两个模式类;对两类各生成100个样本作为训练集,另外在各生成100个样本作为测试集。
Object-Recognition-via-Sparse-PCA 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取
- 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取,包括论文和仿真代码。-Informative Feature Selection for Object Recognition via Sparse PCA
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号,如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑,提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数,采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明:当噪声采用高斯白噪声,并且信噪比大于 l5 dB时,识别率高于96% ;当信噪比不低于l0 dB时,识别率不低于90%。,Existing digital signal automatic modulation recognition
yuyinxinghaochulikejian
- 语音信号处理的课件,包含语音信号的短时分析、特征提取、矢量量化,语音编码、合成与识别.-Speech signal processing courseware, including short-time speech signal analysis, feature extraction, vector quantization, speech coding, synthesis and recognition.
SIFT
- SIFT特征和正交DLT算法在物体识别中的应用.-SIFT features and orthogonal DLT algorithm in object recognition.
wxck
- 本文提出特征参数统计值的概念,即对连续的多段信 特征参数后,所求取的多组参数中各参数的最大值、最小值及二 以此作为输入参数,利用基于BP神经网络和决策理论的模式识 星统一载波测控体制中典型的调制方式进行了识别,包括2FSK )、4FSK、BPSK、QPSK、MSK、PM、CW-In this paper, the concept of characteristic parameters of statistics, that the letter of the continuou
jcsb
- 文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集,并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明,在SNR≥5dB时,识别正确率在99 以上,且当SNR≥20dB时,识别正确率达到100 。其特点是,算法简单,识别正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化。-In this paper, we study the set of characteristic parameters of the six kinds of commonly used digital modulatio
Feature-Detectors
- 一篇介绍局部特征描述子的国外文章,局部特征描述子在目标识别与分类中具有重要用途。-A Survey of Local Invariant Feature Detectors
PSKmodulation
- 提出一种全新的子载波调制方式盲识别算法,该算法利用OFDM子载波组的统计特性,然后通过推导得到新的基于混合高阶矩的特征量,使得到新的特征量不受信噪比、载波频偏与相位偏移的影响。 -Proposed a new sub-carrier modulation count Blind Identification Method, the method using the statistical characteristics of the OFDM sub-carrier group, an
Face-recognition-
- 人脸的研究是跨越人文科学与自然科学的新兴交叉研究领域,在最近几年得到了模式识别领域众多学者的重视,也取得了良好的研究成果。针对人脸这种生物特征的识别,在其过程中最为重要的一个环节是特征的提取,更好的提取出人脸的特征,将会使得识别更有有效和准确,提高分类的同时,也是的识别率有良好的提高。-Face recognition research is a new cross field across the humanities and natural science, had many scholar
SVM-handwritten-digits-recognitio
- 介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上应用SVM进行手写体阿拉伯数字识别的方法。-Introduced the extraction across a number of features, coarse grid and density feature extraction on the basis of the application of SVM method for handwritten digits recognition.
paper1
- 基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别-Image recognition based on Gabor features and dictionary learning of Gauss hybrid sparse representation
paper2
- 利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别,一篇很好的文章,希望大家下载-Fast birdsong recognition using anti noise texture features
paper4
- 基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法-Improved PNCC features and two-discriminative training method based on recording equipment identification
apple-grading-resvearch-
- 硕士论文 1,苹果分级研究目的和意义。 2,苹果自动分级的系统与组成(硬件组成和软件组成) 3,苹果分级中的图像处理和识别 4,苹果大小的特征提取 5基于神经网络对于苹果自动分级 6主要研究的结论和发展趋势。-Master s thesis 1, apple grading research purpose and meaning. 2, apple automatic grading system and the composition of (hardware
3342
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,匹配追踪和正交匹配追踪,滤波求和方式实现宽带波束形成。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Filtering summation way broadband beamforming
vempa
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,实现了对10个数字音的识别程序LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Realization of 10 digital audio recognition program LZ complexity is reflected in a time sequence.
nd601
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Time series data analysis Mellin transform tool, Calculated transmission characteristi
31175278moulationclassification
- 主要是实现调制识别,区分几种常用的数字调制信号。含有两个文件夹 其一为特征参数的仿真;其二为正确识别率的仿真。文件夹key feature simulink中: 运行程序会得到各特征参数之间区分图 从图中可看到特征参数的有效性,见图。 文件夹classification rate simulink中:运行main.m文件 可以得到正确识别率 见图。(It is mainly to realize modulation recognition and distinguish severa
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
- 针对数字卫星常用的 7 种通信信号调制方式(QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM、16APSK、32APSK),对零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、四次方谱、幅度、高阶累积量四种特征参数进行了分析,提出了一种联合特征参数的信号调制识别方法.(Aiming at seven communication signal modulation modes commonly used in digital satellite (QPSK, 8PSK, 16QAM, 32QAM, 64QA