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sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
P2Psimulationsurvey
- 主要对p2p网络模拟软件进行了综述，几乎涵盖了所有的相关工具，并进行了分类和详细介绍-Mainly on the p2p network simulation software are reviewed, covering almost all relevant tools, and details of the classification and
ISDN
- ISDN 的业务种类很多,而且其业务能力是发展的。ISDN 的业务在进行分类 时遵循了以下原则： (1)ISDN 应该能够继续提供现有网络， 包括公用交换电话网、分组数据网、用户电报网等所能够提供的用户需求的所有业务； (2)ISDN 的业务应该考虑到ISDN 与现有网络的互通与兼容； (3)ISDN 的业务需要充分估计到用户的新业务需求，包括不久的将来可能会出现的新的通信需求。 ISDN 电信业务可以分为提供基本传输功能的承载业务(bearer services)和包含终端
拟合神经网络数学建模
- 4. 曲线拟合的用户图形界面求法 Matlab 工具箱提供了命令cftool，该命令给出了一维数据拟合的交互式环境。具体 执行步骤如下： （1）把数据导入到工作空间； （2）运行cftool，打开用户图形界面窗口； （3）对数据进行预处理； （4）选择适当的模型进行拟合； （5）生成一些相关的统计量，并进行预测。 分类: 数学建模
Matlab神经网络方面案例分析
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类,可以帮助到学习Matlab的人们