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模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
利用Matlab软件实现聚类分析
- 利用Matlab软件实现聚类分析,并且画出层次聚类图。
tao_pu68
- 包括调制，解调，信噪比计算，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Including AHP, factor analysis, regression analysis, clust
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- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，DSmT证据推理的组合公式计算函数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, Using high-order cumulants of MPSK signal m
hiu-V1.1
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，可直接计算得到多重分形谱。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, It can be directly calculated multi-fractal sp
bk448
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，旋转机械二维全息谱计算，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Particle image segmentation and matching subroutines themse