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  1. 模糊C-均值(FCM)聚类算法Matlab实现

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  2. 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念,介绍模糊C-均值(FCM)算法,并在matlab软件上对该算法进行仿真,结果表明,该算法设计简单,应用范围广,但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需进一步研究
  3. 所属分类:编程文档

    • 发布日期:2011-02-21
    • 文件大小:100.92kb
    • 提供者:tostick
  1. modulation

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  2. 对现有数字调制方式识别类型有限的问题,提出一种基于星座图的分类算法。算法首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统问步误差,再对信号减法聚类,提取聚类中心与理想星座图模型进行匹配,从而实现MAsK、MPsK、MOAM等调制方式的识别。-Existing types of digital modulation recognition of limited problem, a classification algorithm based on the constellation. Firstly,
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:369.09kb
    • 提供者:ght
  1. clustering_survey

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  2. 具体的介绍了聚类算法,各种算法间又分出具体算法的实现,对初学者很有帮助。-Specific introduces clustering algorithm, and the separation between the various algorithms to achieve specific algorithms useful for beginners.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:555.78kb
    • 提供者:刘超瑞
  1. seg-ijcv[1]

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  2. Graph-Based Segmentation 是经典的图像分割算法,该算法是基于图的 贪心聚类 算法,实现简单,速度比较快,精度也还行。-Graph based Segmentation is a classical image Segmentation algorithms, the algorithm is Based on the figure of greedy clustering algorithm, speed is faster, and easy to implement
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:298.94kb
    • 提供者:ping
  1. gkrhg

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  2. Relief计算分类权重,基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB实现的压缩传感。- Relief computing classification weight, K-means clustering algorithm based on the PSO, Using MATLAB compressed sensing.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:赵心堂
  1. agrqt

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  2. 基于K均值的PSO聚类算法,Matlab实现界面友好,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Matlab to achieve user-friendly, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-10
    • 文件大小:6.21kb
    • 提供者:丁雄国
  1. 4364

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  2. 复化三点Gauss-lengend公式求pi,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,基于K均值的PSO聚类算法。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, K-means clustering algorithm based on the PSO.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:刘海文
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