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  1. AdaptiveequalizerbasedonLMSalgorithm

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  2. 基于matlab用LMS算法实现了自适应均衡器,画出了一次实验的误差平方的收敛曲线,并给出最后设计滤波器系数。-Matlab-based algorithm using LMS adaptive equalizer, draw a square of experimental error convergence curve, and gives the final design of the filter coefficients.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:67.88kb
    • 提供者:谢静
  1. anewLMSalgorithm

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  2.  本文对变步长自适应滤波算法进行了讨论,建立了步长因子μ与误差信号e(n) 之间另一种新的非线性函数关系. 该函数比已有的sigmoid 函数简单,且在误差e(n)接近零处具有缓慢变化的特性,克服了Sigmoid 函数在 自适应稳态阶段步长调整过程中的不足. 由此函数本文得出了另一种新的变步长自适应滤波算法,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响. 该算法有较好的收敛性能且计算量少. 计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的收敛性能优于已有的算法.-In this pap
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-23
    • 文件大小:202.15kb
    • 提供者:韩一广
  1. zishiying

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  2. matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多,究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square,LMS)准则及最小二乘(Least Square,LS)准则两大类,其他算法大多是这两种算法的演进。-matlab simulation analysis of various adaptive. . Adaptive information processing algorithms, a variety of plans, their essence ca
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2.26mb
    • 提供者:杨学海
  1. SC_FDE_system_frequency-domain-equalization-algori

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  2. 。本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈 均衡(MMSE-DFE)和基于LMS准则的自适应均衡算法, MATLAB仿真表明,由于LMS自适应均衡算法能有效的跟 踪信道变化并更新均衡器的抽头系数,其性能略优于最小 均方误差判决反馈均衡算法。-. In this paper, the SC-FDE system, the minimum mean square error decision feedback Equalization (MMSE-DFE) and
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2015-11-10
    • 文件大小:3.53mb
    • 提供者:姜烨
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