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multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper presents a method based on multidim
Three-dimensional-WSN
- 在TOA测距的基础上，提出了一种三维无线传感器网络节点定位算法，并对其性能进行了分析，给出了算法的时间同步误差和定位误差。最后在现有仿真平台OMNET++的基础上构建三维仿真模块，对算法进行了仿真实现，给出了该算法的定位精度和覆盖率-This paper proposes one three-dimensional localization algorithm based on TOA distance measurement and analyzed the performance of th
ab3-nt
- 基于LMS算法的源节点的定位分析方法的介绍与分析-Introduction and analysis of the analytical method based on the LMS algorithm for the positioning of the source node
Localization-based-on-LS-SVR-in-WSN
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题，提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR. -Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
wsnmg
- 定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分参考节点参与定位和信息转发, 节约能耗. 接着基于选择的或所有接收的参 考节点构建采样区域, 进行网格划分, 使用网格单元数计算最大采样次数, 在采样区域内采样并使用误 差补偿的运
Wireless-sensor-node-location--
- 一种新的基于链路质量指标或接收信号强度获取 节点相对位置的实用型高适应性定位算法，降低了无线传感网络节点定位对硬件的要求-A new index based on link quality or received signal strength for the relative position of nodes practical high adaptability positioning algorithm, reducing the wireless sensor network no
Iterative-MonteCarlo
- 研究移动无线传感网中的节点定位问题，分析影响蒙特卡罗定位精度的两个因素：观测值和前一时刻的位置样本集，提出一种迭代蒙特卡罗定位算-Research in mobile wireless sensor network node localization problems, analyze the impact of positioning accuracy of Monte Carlo two factors: the observed value and the location of the