马尔可夫蒙特卡罗方法原理及MATLAB仿真入门级教程 适合新手-The Markov Chain Monte Carlo Simulations

定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分参考节点参与定位和信息转发, 节约能耗. 接着基于选择的或所有接收的参 考节点构建采样区域, 进行网格划分, 使用网格单元数计算最大采样次数, 在采样区域内采样并使用误 差补偿的运

这个是多幅度信号仿真，使用的的是蒙特卡罗仿真方法，就是用很多次实验的到的结果仿真理论值。-This is a multi-amplitude signal simulation. Use of the Monte Carlo simulation method is to use a lot of experiments to simulate the results of the theoretical value