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  1. Beamformingformovingsourcespeechenhancement

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  2. 争对移动声源采用波束形成进行语音增强,提出一种约束子带波束形成算法。其波束形成器基于一个软约束,其目的是要使波束指向特定的区域即声源方向。而其核心在于首先要进行声源定位,获得尽量准确的方位信息,然后构造软约束条件,用于波束形成。且在此过程中不断跟踪声源的移动情况。在构造的约束条件中,需要知道声源的二维信息,即与麦克风阵列的距离和方向角,“软”体现在对距离和方向角的确定都是在一定范围内的,有待进一步更正。-Between the mobile sound source using beamform
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:124.53kb
    • 提供者:chen
  1. MMSE

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  2. 最小局方误差的语音增强方法,MMSE的最原始应用方法,比较经典的哦入门算法-Minimum error of the Bureau of speech enhancement, MMSE application of the most primitive methods, comparing the classic Introduction to Algorithms oh
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.39mb
    • 提供者:david
  1. larc-of-speech-enhancement

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  2. 基于字典的语音增强中稀疏编码计算稀疏矩阵的一种改进算法,称作larc-Dictionary-based computing sparse coding speech enhancement sparse matrix, an improved algorithm, called larc
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-02-25
    • 文件大小:5.27mb
    • 提供者:杨振中
  1. KSVD-of-speech-enhancemant

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  2. 基于字典学习的语音增强中字典更新的算法,称作近似K-SVD算法,其中包含了OMP算法用于稀疏编码计算系数矩阵-Dictionary-based learning dictionary speech enhancement algorithm update, called approximate K-SVD algorithm, which contains the sparse coding algorithm is used to calculate the coefficient matri
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2015-12-24
    • 文件大小:11.01mb
    • 提供者:杨振中
  1. problem-of-speech-enhancement

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  2. 文章介绍了几种语音处理方面常见的问题!语音增强算法,以及短时谱估计 检测语音!-Article describes several aspects of speech processing common problem! Speech enhancement algorithms, as well as short-time spectral estimation detect voice!
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-22
    • 文件大小:6.7mb
    • 提供者:tony
  1. KFT

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  2. 文章介绍了一中基于卡尔曼滤波的语音增强算法!-This paper introduces a Kalman filter based speech enhancement algorithm!
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:124.27kb
    • 提供者:tony
  1. xj

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  2. 软硬阈值的语音增强处理,可直接运行出结果,可做语音增强算法参考-Hard and soft threshold speech enhancement processing, can be run directly the results, can be reference for speech enhancement algorithm
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:316.03kb
    • 提供者:txx
  1. Feature-Denoising

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  2. joint sparse representation (JSR)方法用于车内语音增强的特征降噪算法-address reducing the mismatch between training and testing conditions for hands-free in-car speech recognition. It is well known that the distortions caused by background noise, channel effec
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:562.94kb
    • 提供者:bigbigtom
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